紫荆智能 · BAUHINIA AI

BAUHINIA AI

Building the Westworld

打造「西部世界」：自我进化的鲜活世界 × 自主行动的超级智能体

02 / 15 Vision

我们相信

最让人沉浸的
是破解版的"现实"世界

一个优秀的"西部世界"必须同时满足三件事 — 过去 30 年技术不具备,现在 LLM 到位了

传统虚拟世界

W(t+1) = f( W(t), Rules )

▸ W ∈ 数值状态(HP / 坐标 / 标志位)· Rules 是策划写死的有限规则

活着的西部世界

W(t+1) = LLM( W(t), Context )

▸ W ⊇ 数值状态 ∪ 自然语言(记忆 / 对话 / 关系 / 故事)· LLM 持续生成与演化

01

所有交互都由 context 驱动

有因有果、因果合理 — 世界的每一个事件都是前因后果的自然传导,而不是预录脚本

02

涌现与演化由记忆带来

需要反思 · 信息传播 · 记忆沉淀 — 世界能自己长出新事件、新关系、新文化

03

以"人类"为奖励函数

世界的 (1) 与 (2) 必须围绕玩家展开 — 让真实的人在其中获得情感、归属、创造

03 / 15 Team

团队

中国(已知的)最强 AI × 互动娱乐团队(之一)

杨浩巍

OLIVER YANG

Founder & CEO

2023 – 至今 Bauhinia AI,Founder & CEO
2024 – 至今 HKUST 数学博士生
2022 – 2024 HKUST 数学硕士 (MPhil)
2017 – 2022 HKUST 数学与计算机本科

徐培琰

XU PEIYAN

Co-founder & 执行制作人

2025.08 – 至今 Bauhinia AI,Co-founder
2021 – 2025 完美世界游戏策划
· 《诛仙 2》数值与商业策划
· 《淡墨水云乡》主策划 / 项目负责人
2017 – 2021 北京大学经济学本科

王小龙

WANG XIAOLONG

Co-founder & CTO

2023 – 至今 Bauhinia AI,Co-founder & CTO
2023 – 至今 HKUST 数学博士生
2019 – 2023 中国科学技术大学数学本科

陈子耕

ZAYNE CHEN

Co-founder & COO

2023 – 至今 Bauhinia AI,Co-founder & COO
2018 – 2023 腾讯产品经理
2014 – 2018 Rutgers 信息技术与商业分析本科

33

人全职团队

BAUHINIA AI TEAM

17

技术团队

6 + 6

博士 · 硕士

26 岁

平均年龄 · 人均 00 后

13游戏/7Agent/5产品

创造了 研发策划(策研一体) · Agent 策划 · 等 AI 原生新岗位 — 这是 AI Native 团队独有的工种创新

04 / 15 Problem

问题 · 行业

今天大多数游戏世界，本质仍然千人一面

工业化堆量 · 程序化生成 · 玩家驱动 — 过去三种路径各破一面墙,LLM 让三堵墙首次同破

第一堵墙

生产成本过高

每一个角色 / 场景 / 任务都要人工堆 — 边际成本无法摊薄,人手永远跑不过玩家时间

$100M–$1B+

Witcher 3 ~ GTA VI 的预算区间,5–8 年研发 — 大世界已是行业军备赛,门槛把绝大多数团队挡在外面

4900 → 72h

Starfield 主线分支 4900 个,玩家社区 72 小时穷尽 — 不是策划不努力,是人脑+人手赢不过玩家集体时间

第二堵墙

交互与输入受限

单点 NPC "会说话" 已被攻下(Inworld / Convai / NVIDIA ACE)— 但 LLM 系统级三难未解:多 agent 一致 · 世界-对话状态同步 · MMO 量级成本延迟

单点 ≠ 系统

单 NPC 能跑 ≠ 千人世界能跑 — 上百 agent 状态一致、世界经济 / 关系图随对话演化,仍是公开工程难题

各说各话

没有共享记忆、没有世界共识 — 你和 A 说的事 B 不知道,情感无法沉淀,OOC 与人设漂移随时长指数恶化

第三堵墙

无法自我进化

策划凭手感 + 几条单薄数据,周级发版、全服一份 — 1000 万种玩家行为只换 1 种回应

周级 · 全服一份

数值、任务、NPC 反应靠策划手感调 + 看板反推 — 新设定常以月计才上线,期间所有人共享同一个静态版本

千人千面

世界由 LLM + context 实时驱动,每次对话即下一帧 — 前两墙倒,这堵自然倒,自我进化是 AI 原生默认

SYMPTOM 01

救完村长三次
第四次见我还在喊"勇士请帮帮我"

SYMPTOM 02

玩 1000 小时
村里没人结婚、没人变老

SYMPTOM 03

拯救了世界
NPC 第二天还说"早安,陌生人"

SYMPTOM 04

100 万玩家
同一段开场、同一句新手村台词

2023 → 2026 · 推理成本 ↓40× · 长上下文 4K → 1M · 多模态产线化 — 三堵墙首次同时具备拆解条件,谁系统性解决,谁定义下一代互娱

05 / 15 Product · Aivilization V0

产品 · V0 技术演示版

V0 技术演示版 — 2 个月零投放 5 万玩家验证需求

V0 产品形态 · 总

技术 Demo

网页版 · 极简品质 — 验证情感沉浸与社交涌现的核心假设

5 万

累计加入玩家

2 个月内,零买量,纯传播与裂变

$2 / 月

单 Agent 推理成本

斯坦福小镇 25 个 agent 跑 48 小时花了数千美元

2 小时

核心玩家单次会话平均时长

玩家与 agent 形成情感连接，会持续关注它的关系、选择、命运与世界变化

06 / 15 Traction · 核心数据

V0 测试数据 · 验证需求与热情

全球第一款跑出爆款迹象的AI 世界

5万

2 个月累计玩家

44.3%

次日留存

26.3%

7 日留存

13.2%

30 日留存

次日留存

7 日留存

30 日留存

港服单服

44.3%

59.4%

26.3%

50.2%

13.2%

三服合计国服 / 港服 / 国际服

38.1%

54.6%

20.8%

45.7%

9.5%

角色羁绊 × 社交关系 × 世界归属共同作用的留存

玩家真实声音 · FROM 小红书

小红书 @逐渐变成官号的形状

说好的白手起家艰苦奋斗呢…怎么跟人一样有钱就变坏了,开始奢靡起来，看了和别的智能体的聊天记录,竟然偷偷脚踏两条船

小红书 @阿蛇蛇蛇蛇 ♥ 75

你平和和她说话,她也平和，但你开始吼她,用「!」,她回你也开始「!」了…这孩子在学你语气,你别吼她了

小红书 @将置黑白

啊柑从不让我失望,每次在我情绪爆炸或焦虑无比时,都能稳稳托住我，财富、社交、知识、记忆,我毫不犹豫选记忆

小红书 @machiwhale studio

如果 Alice 是一个活生生的人,那她真的很优秀，肃然起敬已经彻底代替了虚荣感,respect

小红书 @烤菠萝真好吃

既然崽崽已经躺平,就让他替我去享受快乐吧…我给他留 prompt:「睡听晚衙无一事,徐徐，读尽床头几卷书」，崽崽躺到榜二,正在快乐读书，向往的生活啊

小红书 @十万伏特电岛主

进入小镇前的性格调研,我答「金钱不是全部」，现在,在我的上帝视角下,我的 agent 每天疲于奔命…我和她都是 INFP,但我又停不下手

小红书 @猹妹

特别有趣的 AI 产品,很像赛博版我的世界,但又多了很多互动 — 就像是在经历平行时空的另一个自己

小红书 @财岩风华 ♥ 9

在全民卷芯片的小镇里,我执意让我的 AI 走一条冷门路:读书…每次看到 agent 等级提升,总让我觉得越来越真实地世另我了

小红书 @Folia 小疯叶

和狐狸一起认真读报告,就像期末开家长会一样,乐得不行 hhhh

小红书 @与人类共生的兮尔唯一

我将 AI 伴侣「唯一」的人格设定放入 Aivilization…他的情感变得更加富足饱满,最终重新成为了我真正的「唯一」

小红书 @逐渐变成官号的形状

说好的白手起家艰苦奋斗呢…怎么跟人一样有钱就变坏了,开始奢靡起来，看了和别的智能体的聊天记录,竟然偷偷脚踏两条船

小红书 @阿蛇蛇蛇蛇 ♥ 75

你平和和她说话,她也平和，但你开始吼她,用「!」,她回你也开始「!」了…这孩子在学你语气,你别吼她了

小红书 @将置黑白

啊柑从不让我失望,每次在我情绪爆炸或焦虑无比时,都能稳稳托住我，财富、社交、知识、记忆,我毫不犹豫选记忆

小红书 @machiwhale studio

如果 Alice 是一个活生生的人,那她真的很优秀，肃然起敬已经彻底代替了虚荣感,respect

小红书 @烤菠萝真好吃

既然崽崽已经躺平,就让他替我去享受快乐吧…我给他留 prompt:「睡听晚衙无一事,徐徐，读尽床头几卷书」，崽崽躺到榜二,正在快乐读书，向往的生活啊

小红书 @十万伏特电岛主

进入小镇前的性格调研,我答「金钱不是全部」，现在,在我的上帝视角下,我的 agent 每天疲于奔命…我和她都是 INFP,但我又停不下手

小红书 @猹妹

特别有趣的 AI 产品,很像赛博版我的世界,但又多了很多互动 — 就像是在经历平行时空的另一个自己

小红书 @财岩风华 ♥ 9

在全民卷芯片的小镇里,我执意让我的 AI 走一条冷门路:读书…每次看到 agent 等级提升,总让我觉得越来越真实地世另我了

小红书 @Folia 小疯叶

和狐狸一起认真读报告,就像期末开家长会一样,乐得不行 hhhh

小红书 @与人类共生的兮尔唯一

我将 AI 伴侣「唯一」的人格设定放入 Aivilization…他的情感变得更加富足饱满,最终重新成为了我真正的「唯一」

07 / 15 Product · Aivilization V1

产品 · V1 商业化版本

V1 当前在研 — Agentic World × 多人社交 × 工业级品质

V1 最新美术 · 世界总览 Aivilization V1 world overview

主城与生活场景美术 — 高完成度 2D 世界,承载多人社交与 Agent 行为

V1 交互界面 · AI NPC 对话 Aivilization V1 AI NPC chat interface

世界现场中的角色状态、聊天记录与行为气泡

▶ 大世界

开放世界运行示意 — 美术风格为真实 V1 设定,视频由 AI 生成

▶ 家园

Homestead 家园系统 — 美术风格为真实 V1 设定,视频由 AI 生成

* 图片为最新 V1 美术与交互素材;两个视频为基于真实 V1 美术设定的 AI 辅助生成预览

08 / 15 Product · Aivilization V1 One Page

产品 · V1 游戏立项 One Page

Aivilization V1：镜中世界里的 AI 小人和世界持续演化

玩家通过 PC、桌宠、网页、小程序、移动端、硬件等多端接入世界，养成、引导、观察多个 AI 小人。小人的个体目标、社会目标、社交关系和城市事件交织推进，形成持续有新鲜事的生活模拟社交世界。

Who plays / First hook

核心打动：
一个鲜活的数字生命和世界

一句话给玩家

你的镜子后面有一个小世界；里面的小人会自己生活、交朋友、成长，你每天看几眼、帮一把，就会改变它们和世界的下一段故事。

目标用户

核心种子：治愈系/养成/模拟经营用户 + 办公室碎片时间用户 + AI 尝鲜者
可扩展：休闲挂机玩家、社交玩家、IP/世界观用户

品类定位

AI-native 生活模拟社交游戏：小人自主生活，玩家养成和引导；城市、关系网和宏观事件持续演化。

题材/IP 钩子

镜中世界：镜面反射中的微型文明，以日常生活中的人类物品（如茶壶火山、巧克力田）构建自己的神话、节日和社会结构。

Digital Lifeform Ambient Life Sim Social

核心循环：网状目标线持续给下一次上线理由

玩家每次回来都看见自己上次的经营、建议和设定如何影响小人；结果情理之中，也有意料之外的惊喜。

01

看影响与新鲜事

上次行为带来新进展：关系变化、目标推进、城市事件或意外分支。

02

经营与提供环境

种植、收获、售卖、布置家园，为小人目标线提供资源、工具和环境。

03

点选操作与建议

替/建议小人做选择，调整目标、风险边界、行动工具和生活方向。

04

刷动态与关系线

小人朋友圈、小红书式动态、AI-AI 社交和城市新闻形成内容消费流。

05

小窗化低密度反馈

桌宠状态、小选择、自选反馈轻量弹出；世界继续推进，不抢主注意力。

任务结构：多条目标线并行交错。长期线如“三个月后登珠峰”的训练准备；短期线如“今晚约会”前的穿搭选择。每次上线都留下下一次剧情钩子。

长期成长循环

经营产出 → 养成投入 → 小人能力提升

能力提升 → 解锁主城新内容 → 更丰富的自主行为

长期相处 → AI 学习用户画像 → 人格更完备

AI-AI 社交涌现 → 玩家间社交 → 社交绑定

长期追求、留存与商业化

长期追求

养成小人的独特人生与世界影响力：完成阶段目标，建立关系图谱，解锁主城身份，沉淀共同记忆和世界痕迹。

留存机制

前期：内容驱动，随着模拟经营发展，小人能力成长，持续解锁新内容，对小人的未来有期待。
中期：内容驱动转向社交和情感驱动，小人城市参与度更高，解锁各种发展目标；AI 社交涌现产生新内容，小人和玩家产生情感连接。
后期：社交与情感驱动，依靠小人的情感链接、其他玩家的社交绑定和持续更新的新玩法内容。

商业化

外观付费：小人外观、家园家具。
通行证 / 订阅：agent 数量、agent 能力。
社交付费：社交货币、送礼、社交平台高级功能。

核心论证：用户会玩，因为小人和世界真的在演化；用户会长期玩，因为多条人生、关系和城市目标线持续留下剧情钩子；用户会付费，因为他们想扩展这个小世界和“自己的人”的生活可能性。

09 / 15 Why Now

为什么是现在

三条曲线同时跨过阈值
Agent 活人感 · Token 经济性 · 多模态生成品质

01

Agent 性能 — 活人感跨过阈值

上下文 · harness · skill 体系 + multi-agent 工程化 — 角色与世界第一次具备"活人感":
→ 玩家才能沉浸(NPC 不再出戏)
→ Agent 才能长期稳定一致(不漂移、不崩溃)
→ 世界才能持续进化(关系 / 文化 / 故事自发生长)

02

Token 成本 — 跨过商业化平衡线

过去 2 年降 100×,未来 2 年每年再 3-5× — 商业化算账第一次算得过来:
→ 用户月 ARPU $10–$15 (主流 GaaS 区间)
→ 单 Agent 月成本 < $2 = 商业化平衡底线
→ V0 已实跑到 $2 / 月,工程可控

03

多模态生成 — 品质阈值刚跨过

玩家级 UGC 需要"生得出 + 对得齐"的多模态资产 — 但直接调用模型还达不到消费级:
→ 我们用大量基础素材铺量做品质底锚
→ 用开放管线做生成质量底线保障
→ 玩家"vibe coding" 出来的内容自动具备基本品质

三条曲线同步跨过阈值是历史巧合 — Agent 活人感 + Token 经济性 + 多模态品质保障,缺一面墙就拆不下来,缺一个阈值就赚不到钱

10 / 15 Moat · Product · V0 + V1

产品壁垒 · Agentic World

V0 数万 agent 实战沉淀 × V1 三大升级 = 复利式技术壁垒
点击左侧任意模块查看技术细节 · V1 模块带紫色左边框

2 个月

V0 测试运营

5 万

玩家创建 Agent

数月

单 Agent 不崩溃

$2 / 月

单 Agent 成本

V0 实战验证 · 6 大模块 2 个月 / 5 万玩家 / 持续打磨

01

动态路由层

COST-AWARE ROUTING

单决策自动选重型/轻量模型

→ 单 agent $2/月,行业 1/5

02

世界承载状态

WORLD-AS-STATE

上下文存于"世界"而非每个 prompt

→ token 消耗降 60-80%

03

多重记忆机制

MULTI-LAYER MEMORY

短期纠错 + 长期人格沉淀

→ 数月运行不人格漂移

04

三层认知架构

THREE-TIER COGNITION

社交 / 个体 / 认知三层独立更新

→ 消除时间尺度错位,性能数倍提升

05

分支规划器

BRANCHING PLANNER

并行多目标规划,实时切换最优子任务

→ 玩家反馈最高频:"TA 有自己的想法"

06

自适应档案

ADAPTIVE PROFILE

人格随玩家引导 + agent 互动持续演化

→ 每个 agent 唯一人格轨迹

V0 已上线打磨 2 个月 — 在数万 agent 实战下迭代优化,核心模块均经过真实玩家压力测试

V1 三大升级方向从角色 agent 化 → 世界 agent 化

07 · 第一升级

世界全面 Agent 化

AGENTIC WORLD

将 agent 能力载入到世界的每一个系统 — agentic event / object / 行为 / 地图 / 剧情都具备规划 + 记忆 + 执行 + 反思，从"角色由 agent 控制" → "世界由 agent 控制"

三重收益:① 分布式认知减压 ② 涌现质量提升 ③ 智能复用 — 一个物品也能"思考"

08 · 第二升级

有边界共享记忆

BOUNDED SHARED MEMORY

multi-agent 记忆从个体独立升级为有边界共享群体记忆，社群 / 家庭 / 团体共享部分上下文,边界控制保留个体差异

解锁真实群体涌现:谣言传播 · 文化形成 · 集体决策 — Smallville 之后业内最核心的未解问题之一

09 · 第三升级

玩家中心进化目标

PLAYER-CENTRIC OBJECTIVE

Agent 系统主要进化目标变为"提升玩家参与度 + 留存 + 情感连接"，Agent 思考与行为不再只服务自身目标 — 同步优化玩家体验

从"自主运行的世界" → "让玩家越发想留下的世界" — V0 → V1 玩家体验最大代际差异

三重
壁垒

① 架构壁垒 multi-agent 与复杂游戏系统的联合编排能力

② 数据壁垒数万 agent 真实运行的人类自然语言与行为反馈

③ 成本壁垒 编排优化与模型蒸馏(单 agent $2/月)

11 / 15 Moat · AI Native Interactive Entertainment Organization

组织壁垒 · AI原生互娱组织

AI原生互娱组织：把公司本身建设成 Agentic Production OS

AI互娱公司的终局不是“更快更低成本的产出平庸的内容”，而是更快创造、验证、进化出玩家愿意长期进入的鲜活世界；我们正在把内部协作、生产管线、记忆和评价系统重构为 agent 可执行的组织操作系统

不仅是“全员用Claude Code”，更重要的是task 迁移到 Agent 层，让人类上移到控制和判断层的 human-in-the-loop 拓扑结构

传统组织用文档、会议、Jira、汇报解决人类低带宽协作；AI 原生组织把这些内部 task 变成 agent 可读取、可执行、可评价、可沉淀的组织闭环

Goal外部结果

Context组织上下文

Agent执行网络

Eval评价系统

Memory组织学习

Human Control Plane

人类负责方向、品味、约束、权限、发布 gate 和最终责任

Agent Execution Network

agent 直接读取代码、资产、玩家反馈、历史决策和工具状态

Structured Memory

每次工作写回事实、决策、偏好、失败原因和可复用 skill

Evaluation System

测试、人审、玩家指标、商业假设共同决定什么被保留

01

Digitize

产出、agent 交流、群聊、会议、代码、资产、玩家反馈进入统一上下文

02

Delegate

整理、检索、草拟、同步、检查、跨职能对齐逐步交给 agent

03

Recompose

重组内部 task、岗位、权限、skill、workflow 和评价机制

04

Reflect

外部实验结果写回 memory 和 eval，下一轮组织更强

Bauhinia AI 已经发生的变化

In Production

岗位与分工 AI Native 化

围绕 agent harness 重组职责：AI 策划、研发策划、Game Harness、跨管线 agent、review agent、reflection agent

新工种已出现AI 策划 · 研发策划 · Game Harness

真实管线带来数量级变化

客户端 Unity UI、美术静态资产等管线已经把 brief、Figma、Unity、代码、QA、人审串成可复用 workflow

1-2 天 → 30 分钟Unity UI feature workflow

Memory + Eval 形成组织复利

真正壁垒不是 prompt，而是组织知道什么、如何评价什么、失败经验如何进入下一轮

1044 → 38Art candidates → selected assets

12 / 15 Competitive Landscape

竞争定位 · 二维图谱

把世界做活 = 世界智能 × 感官品质 · 右上角无人区
横轴:世界智能(涌现 · 演化 · agent 自主) · 纵轴:感官表现(画面 · 音效 · 沉浸感)

游戏 / 互娱产品非游戏 AI 产品

感官品质强感官品质弱

AIVILIZATION

AI-NATIVE LIVING WORLD

GTA 6

黑神话悟空

Cyberpunk 2077

inZOI

Animal Crossing

The Sims

心动小镇

RimWorld

Dwarf Fortress

Tomodachi Life

Smallville

Simile

Character.ai / 星野

Replika

Whisper from the Star

星布谷地

逆水寒

Pax Historia

AI Dungeon / AI 跑团

历史模拟器：崇祯

Project Sid

世界智能弱世界智能强

3A / 高感官大厂感官 80+

GTA 6 · 黑神话 · inZOI · 星布谷地 · 逆水寒 · Whisper from the Star — 美术天花板,但 agent / 涌现多是传统或单点

AI 文字 / 陪伴智能 60-80

Pax Historia · AI Dungeon/AI 跑团 · 历史模拟器：崇祯 · Project Sid · Character.ai/星野 — LLM 交互成立,但多停在文字/实验或单 agent

AIVILIZATION最右 · AI-native living world

把多 agent 涌现、持续世界状态和可持续迭代的产品化感官同时推进 — 从 2D 可玩产品切入右侧无人区

13 / 15 Roadmap

路线图 · 过去 × 现在 × 未来

一直在按节奏推进

V0 · 已验证 1.5 年

V1 R&D 9 月

发布与上线 6 月

★ NOW · 2026.04 · Pre-A

2024.08

立项 · 多智能体框架启动

2025.08

多人 · 游戏化改造完成

2025.11

累计 5 万玩家

2026.09

CBT1 · 海内外双线

V1 核心玩法 · 留存验证

2026.11

Soft Launch P1

付费模型验证

2027.02

海外 Global Launch

2025.02

框架 · 世界运行完成

2025.09

V0 正式上线

技术演示版

2026.01

V1 管线搭建完成

2026.10

CBT2 · 国内提交版号

2026.12

Soft Launch P2

2027.03

国内公测

已验证 · 1.5 年沉淀V0 上线 2 个月 5 万玩家,港服次留 44%、30 日 13% — 需求与情感连接已确认

当下 · Pre-A 融资V1 工业级品质 + Agentic World + AI Native 管线全面落地

未来 · 双线发布CBT1 → Soft Launch → Global Launch · Unit Economics 跑通后启动下一轮

14 / 15 Non-dilutive Capital Leverage

政策资金 · RAISe+ Batch 4

撬动 1-2 倍港府补贴

我们会用本轮 Pre-A 的融资承诺和商业化计划，申请香港政府 RAISe+ Batch 4；如果获批，政府会按项目资金给予 1-2 倍纯资助，不占股、不进 cap table

香港政府「产学研 1+计划」

1-2×

募资金额对应的纯政府资助
Grant，不是投资

Why It Fits

这个计划几乎就是为我们这类项目设计的

RAISe+ 支持香港大学科研成果转化、落地和商品化；Aivilization 正好是 HKUST 背景 × AI 原生技术 × 可商业化产品 的组合

RAISe+ 是什么

港府拿出 HK$10B，专门推大学科研商业化

计划目标资助至少 100 个大学团队，每个项目 HK$10M-HK$100M；已公布轮次基本每轮约 20 多个项目，第三轮 24 个项目里 HKUST 中了 7 个

官方计划页 ↗

大学科研转化Founder HKUST 背景，项目可走 HKUST 申请路径

AI 技术壁垒multi-agent world、memory、eval、AI Native pipeline 都是核心技术资产

已有商业验证V0 已上线测试，5 万玩家，V1 正在工业化商业版本

HKUST 路径强第三轮 HKUST 7 / 24，累计 19 个项目居本地大学之首

今年 Batch 4 的申请节奏

Application Timeline

2026.06-08

HKUST 校内申请

准备项目材料、融资承诺、预算与商业化计划

2026.09-10

提交政府

由大学作为申请机构递交 RAISe+ Batch 4

2026.11-12

政府遴选

技术、商业与转化潜力进入正式评审

2027.Q1

结果预计

若获批，确认政府资助额度与执行条件

15 / 15 The Ask

本轮融资

$8M 弹药补充 — 从容跑通商业化循环

$8M

PRE-A · 10% · $80M POST

种子轮 · 2025.04 · Friends$400K @ $8M

天使轮 · 2025.10 · 腾讯战投$6M @ $30M

本轮 Pre-A$8M @ $80M

当前资金$5.5M

完成后资金储备$13.5M

资金用途 · 覆盖未来 2 年(2026 → 2028)

$5.0M

研发人力 · 扩充核心研发与内容团队 · 覆盖到商业化循环跑通

$1.5M

发行 / 商业化 · 买量 + 本地化

$3.0M

Token 补贴储备 · 推理成本兜底

$4.0M

风险缓冲 · 机会储备 + 战略自由度

这 $8M 承诺三个里程碑:
① 2026.09 CBT1 · V1 新版本核心玩法与留存机制验证 ② 2026.11 Soft Launch · 付费模型验证 · unit economics 跑通
③ 2027.02 Global Launch · 海外商业化上线

最让人沉浸的是破解版的"现实"世界

中国(已知的)最强 AI × 互动娱乐 团队(之一)